新京报讯（记者 陆一夫）2月13日，百度宣布免费开源业内首个口罩人脸检测及分类模型。该模型可以检测在密集人流区域中携带和未携戴口罩的所有人脸，同时判断该者是否佩戴口罩。
据了解，此次百度宣布免费开源的自研口罩人脸检测及分类模型，是基于2018年百度收录于国际顶级计算机视觉会议ECCV的论文PyramidBox研发，可以在人流密集的公共场景检测海量人脸的同时，将佩戴口罩和未佩戴口罩的人脸快速识别标注。基于此预训练模型，开发者仅需使用少量自有数据，便可快速完成自有场景的模型开发。
百度研发工程师介绍，口罩人脸检测及分类模型，由两个功能单元组成，可以分别完成口罩人脸的检测和分类。经测试，模型的人脸检测算法基于主干网络加入了超过10万张口罩人脸数据训练，可在准确率98%的情况下，召回率显著提升30%。
而人脸口罩判断模型可实现对人脸是否佩戴口罩的判定，口罩判别准确率达到96.5%，满足常规口罩检测需求。开发者基于自有场景数据还可进行二次模型优化，可进一步提升模型准确率和召回率。
新京报记者 陆一夫
编辑 王宇 校对 李世辉
